本次“数据猿2024年度三大媒体策划活动——《2024中国数据智能产业图谱1.0版》”的发布，是数据猿在2023年3.0版本的基础上，迭代升级的2024开年的第一个版本。下一次版本迭代将于2024年7月底发布2024年2.0版，敬请期待，欢迎报名。

　　在数字化浪潮的推动下，数据智能正逐渐成为企业决策的核心引擎。它通过整合数据科学、机器学习、人工智能等前沿技术，为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。

　　数据智能的核心在于将海量数据转化为可操作的洞察。它不仅仅是收集和存储数据，更重要的是对数据进行深入分析，挖掘潜在的模式和趋势。通过数据智能，企业能够更好地理解市场动态、预测消费者行为、优化业务流程，甚至发现新的商业机会。

　　随着技术的不断进步，数据智能将变得更加智能和自动化。我们有望看到数据智能在更多领域得到应用，如智慧城市、智能制造等。它将成为推动社会进步的重要力量，开启一个全新的智能时代。

　　自2024年4月，数据猿携手上海大数据联盟正式推出横跨“2024全年度的三大策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的大型媒体策划活动受到了业界数百家企业的踊跃报名参与。

　　数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。

　　在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2024中国数据智能产业图谱1.0版》

　　“数据智能”是以大数据与AI为代表的智能技术为主要视角，聚焦全产业链，为业内提供更为专业直观的行业指导。

　　腾讯云，是中国领先的互联网综合服务提供商腾讯集团旗下的云计算品牌，面向全世界各个国家和地区的企业、组织、机构和个人开发者，提供全球领先的云计算、人工智能、 大数据等技术产品与服务。作为产业互联网的基础设施，腾讯云以卓越的技术能力打造丰富的行业解决方案，构建开放共赢的云端生态，助力各行各业实现数字化升级。

　　腾讯云的基础设施覆盖全球五大洲26个地区，运营70个可用区，部署在全球各地的服务器数量超过100万台，是中国首家服务器总量超过百万的公司，也是全球五家服务器数量过百万的公司之一。腾讯云在全球部署了超过2800个加速节点，CDN储备160T。

　　① 数据处理方面：数据万象CI是依托腾讯云对象存储的数据处理平台，涵盖图片处理、内容审核、媒体处理、AI识别、文档预览等功能，提供一站式的专业数据处理解决方案，满足多种业务场景需求。无需关注底层资源，CI无缝衔接COS中的多媒体数据进行处理，可通过任务和数据工作流，快速、灵活搭建数据处理流程，只需关注流程顺序编排，即可对数据进行自动化处理，避免复杂逻辑开发。

　　以小红书为例：小红书作为社区平台，UGC内容丰富，平台需要对UGC图片内容进行批量处理及展示，对用户上传的图片进行内容审核以规避风险。并且小红书用户会多从移动终端访问，使用图片压缩功能以提升访问和加载速度。在面临内容盗用风险时，使用盲水印功能有效佐证版权归属、鉴权追责。

　　② 数据库方面：腾讯云数据库是腾讯提供的高可靠、高可用、可弹性伸缩的云数据库服务产品的总称，可轻松运维主流开源及商业数据库 ( MySQL, Redis, MongoDB, SQL Server, PostgreSQL 等 )，在公有云、 私有云领域提供全行业数据库解决方案，支持云上、云下及混合云部署模式。已广泛服务腾讯集团内部及腾讯云上金融、政务、社交、电商、交通、游戏等50万家行业客户。

　　腾讯云将传统数据库与云基础设施相结合，自研并推出企业级分布式数据库 TDSQL，在分布式计算、存储、元数据及管控方面实现100%代码自研，涵盖金融级分布式、云原生等多引擎融合的完整数据库产品体系，提供金融级高可用、计算存储分离、HTAP等能力，同时具备智能运维平台、全流程迁移工具箱、Serverless版本等标准统一的产品服务方案，特定场景下Oracle兼容性达98%以上。开源方面，对外推出社区发行版OpenTenBase，填补了业内基于PostgreSQL开源分布式OLTP系统的空白。

　　以农业银行为例：农业银行基于腾讯云分布式数据库TDSQL，采用两地三中心部署架构，以IDC1、IDC2作为同城主中心，IDC3为异地容灾中心，通过TDSQL副本机制和DCN技术构建了“同城双活+异地灾备”的容灾体系。技术架构的亮点如下：

　　1、原生分布式能力在国有大行中首次采用数据库原生分布式能力支撑核心系统建设，信用卡核心投产使用TDSQL大分片模式。

　　3、高容灾等级采用“一主五副本”方式进行部署，并在数据全生命周期管理中形成在线、近线、离线的多层次数据分布规划，全面提升数据应用和数据安全服务能力。

　　4、易运维性实现了数据库秒级监控和智能化运维，可以针对SQL运行的全流程耗时进行分析优化，实现数据库全链路分析。

　　南京数睿数据科技有限公司创立于2016年，专注于大数据与无代码软件产品的技术与服务，是数据驱动的企业级无代码软件平台的开创者和领导者。公司聚焦服务行业软件企业、中大型终端企业客户，加速政企行业数字化转型建设，已成功服务10多个行业领域的300+行业头部企业，目前在智慧政务、智慧城市、工业制造、能源电力、数字乡村、企业数字化等多个行业场景均已得到验证。总体员工规模300+人，在北京、上海、深圳等地设立国内9大代表处、3大研发中心，核心团队成员大多来自华为、360、阿里等世界五百强公司和互联网头部企业。

　　①BI&可视化方面，Nextion BI产品，具备传统BI可视化通用能力，同时支持GIS分析、3D分析、AI智能分析和数字孪生应用构建等复杂场景设计开发。可独立采购、私有部署。

　　服务过的典型性客户：某城市运行管理中心、某城市大脑数字体征平台、北京数字政通、北京直真科技股份有限公司、南京感动科技有限公司、京东科技等。

　　以某城市运行管理中心为例：打造一网统管城市运行管理平台，汇聚全区城市运行管理服务数据资源，构建6大可视化业务专题，分别为综合态势、产业经济、城市治理、城市安全、防汛排涝、车联网。根据业务监测需求对各专题构建数据分析指标超300个，并结合GIS空间展示进行多形态、多层次展示，同时保证数据实时更新与联动。

　　②数据中台方面，数据通产品及解决方案：面向政企单位数据中台、数据治理相关能力建设的一体化能力体系，具备数据管理、数据标准与质量管理、数据分析、数据应用、数据共享交换以及数据运维6大子模块。

　　服务过的典型性客户：某经济技术开发区、某区产业技术研创园、某公交集团、武汉天源迪科信息技术有限公司、陕西英联信息技术有限公司、浦发银行新加坡分行等。

　　以某经济技术开发区数据中台为例：作为开发区整个公共服务平台的数据资产管理中心，提供数据接入、清洗、治理、分析、开放等核心业务流程以及多租户、加解密、日志审计等数据安全管理，提供基于元数据的自定义数据稽核规则和调度稽核过程，生成数据质量报告。主要模块包括数据集成、数据治理、数据分析、指标系统、数据共享、数据可视化等能力。

　　③数据处理方面，Onemind一站式数据平台：提供一个数据底座能力，包括异构数据接入、数据集成、数据质量与标准管理、数据安全管控、数据共享服务等。数据采集与处理能力可独立采购、私有部署，支持千万级数据处理。

　　服务过的典型性客户：江苏省高校招生就业指导服务中心、匠人智慧（江苏）科技有限公司、南京磐能电力科技股份有限公司、某大数据局、南京玻纤院等。

　　以环保园区数据集成处理平台为例：支持多类型设备IoT数据连接采集、数据处理、数据服务等，设备类型包括各环保检测站点表、收发卡机、GPS设备等，内包含设备监测表、有毒有害气体监测、恶臭气体监测指数、雨水情等大量实时数据，同时要从多个业务子系统抽取数十张业务表，依托平台60+处理算子构建大量数据清洗、过滤、计算等数据流、控制流，共计达400多数据处理流、上千个数据处理节点。最后通过数据接口向园区其他系统进行共享服务。

　　北京诸葛云游科技有限公司（品牌名称“诸葛智能”）是容联云旗下敏捷开放的场景化数据智能服务商，为企业提供全渠道数据采集，全场景度数据分析，完善用户标签画像，辅以个性化自动化的营销运营平台+决策指导，助力企业快速洞察市场趋势，迭代经营策略，实现营收增长。累积服务全国1000+企业，覆盖泛互联网、泛电商、金融、汽车、产业科技、企服等数十个垂直领域。

　　诸葛io，深入业务场景的一站式用户行为分析平台，为您提供全面的数据采集、规范的埋点方案、完整的用户行为路径、灵活的度分析模型，帮助企业找到用户产品使用逻辑和行为偏好，从而进行产品迭代，优化用户体验，提升留存转化，提升ARPU和用户全生命周期价值。

　　诸葛CDP，全场景动态实时的客户数据管理平台，可将企业线上、线下渠道自有数据、内部业务系统数据、投放渠道数据等多渠道多触点动态实时数据打通，通过IDMapping统一客户OneID，帮助企业穿透数据壁垒，构建客户标签画像，建立360°客户视图，实现全端数据资产沉淀，同时满足企业不同业务部门的数据需求。

　　诸葛CEP，以用户为中心的用户互动平台，通过全域数据采集+全渠道触达，扩大企业用户基数；基于用户属性标签+AI智能标签，快速识别企业高价值客户；内置智能营销画布，无需定制开发即可对用户进行分层触达，30分钟轻松落地运营策略，打造更具个性化的客户互动体验，助力企业业务增长。

　　①用户行为分析方。